零售门店常见的五大影响销售数据的异常，你占了几个？

1、数据分析可视化程度不足：

门店新品引入后的试销阶段缺乏可视化监控，试销环节可量化评估指标不够全面，无法合理评估新品试销表现，导致商品转正评估存在风险；

2. 缺乏数据分析平台：

商品进入成熟期后，因销售报表时效性差，销售数据不直观，数据穿透分析难，供销环节割裂，库存风险难以管控；

3. 商品异常分析管理：

停留在指标结果，缺乏过程异常监控，无法定位到具体部门和责任人，无法及时跟进处理异常指标；

4. 商品汰换存在滞后性：

等到商品出现滞销、库存过高才会考虑商品淘汰，造成资金、库存成本占用严重；

5. 数据资源闲置：

依靠表面指标判断，未利用历史淘汰商品数据制定商品淘汰规则，造成底层数据资源闲置。